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随着国家“碳中和”实施的进一步加快，国内光伏市场的需求将再次放大，而光伏电站建设的地形也愈加复杂， 如何提高可靠性和发电效率是新时代太阳能光伏电站提高项目投资效益的主要手段。 提升电站综合收益， 不断追求更低的光伏发电平准化度电成本LCOE（Levelized Cost of Energy），已成为行业各环节的终极目标。 而光伏跟踪技术作为一种智能化控制技术，它可以驱动组件始终获得最佳的发电角度，从而大幅提升电站整体发电量， 现已在全球范围内成为降低电站 LCOE 的王牌之选。

智能化监控管理，智能化诊断和维护

强大的上层 DCS 控制系统软件，基于大数据分析的智能化诊断和设备状态化检修维护，同时面向管理 层的智能化报表输出和移动化智能设备的信息化展示。

无人机 + 机器人加持，更优更强

利用无人机 + 机器人清扫，实现电站无人化值守，实时监控组件破损情况。机器人清扫组件，结合智 能化的清洗策略算法，清洗维护更加高效和节能。

基于不规则地面的智能跟踪优化算法

通过对全电站跟踪支架的海拔布局，以及周边高大建筑和山脉布局的 BIM 建模，作为启发式优化算法 的边界条件，计算单个跟踪器的最佳运行角度，使电站整体的发电量保持在最优的状态。

基于小范围精确天气预报系统的云层跟踪优化算法

通过当地小范围的精确天气预报结合就地天空云层成像仪，实时获取云层图像，作为启发式优化算法 的边界条件，给予不同区域跟踪器最佳跟踪角度位置。

可实现双面组件和跟踪器的双向控制

针对双面组件，同时兼顾正面及反面组件的实时发电效果，以最大发电量为优化目标的智能优化算法， 实现各种天气下双面组件“正面 + 背面”的辐射量最大，保证了双面组件的最大发电能力。

逆变器发电参数前馈优化控制

将光伏方阵逆变器前端实时IV特性作为反馈信号，直流汇流箱、逆变器共享的直流侧参数作为算法前馈信号， 并对全站光伏组件发电能力及辐照仪数据分析及挖掘，采用启发式优化控制策略，进一步提升发电效益。